Tuhoc.com.vn - Kiến thức HƯỚNG NGHIỆP, TỰ HỌC và GIÁO DỤC
  • Định vị
    Bạn là ai?
    Giúp bạn hiểu rõ hơn về bản thân mình
    • Bạn là ai? Hiểu mình để mạnh mẽ hơn
    • 8 bài trắc nghiệm tính cách phổ biến
    • Phân loại tính cách theo DISC
    • Lý thuyết mật mã Holland
    • Hướng dẫn làm trắc nghiệm Holland
    • Big Five Factor Model - 5 nhóm tính cách lớn
  • Định hướng
    Hướng đi cho bạn
    Ngành học
    Thế giới nghề nghiệp
    Hướng dẫn lựa chọn hướng đi phù hợp cho tương lai
    • Hướng dẫn Hướng nghiệp dành cho học sinh THCS - THPT
    • Hướng dẫn Hướng nghiệp dành cho phụ huynh
    • Hướng nghiệp theo nhóm Sở thích nghề nghiệp Holland
    Thông tin các Chuyên ngành học đang được đào tạo
    • Nhóm ngành Kinh doanh và Quản lý
    • Nhóm ngành Báo chí - Thông tin - Truyền thông
    • Nhóm ngành Đào tạo Giáo viên
    • Nhóm ngành Kỹ thuật
    • Nhóm ngành Pháp luật
    • Nhóm ngành Máy tính và Công nghệ thông tin
    • Nhóm ngành Nông - Lâm nghiệp - Thủy sản
    • Nhóm ngành Năng khiếu Nghệ thuật
    • Nhóm ngành Kinh tế
    • Xem tất cả Ngành đào tạo
    Cẩm nang tra cứu thông tin nghề nghiệp
    • Theo Bản đồ thế giới nghề nghiệp - ACT
    • Khối ngành Quản trị và bán hàng
    • Khối ngành Vận hành
    • Khối ngành Nghệ thuật
    • Seri "Người thật - Việc thật"
    • Theo Sách tra cứu nghề - ILO
    • Khối ngành Dịch vụ xã hội
    • Khối ngành Khoa học và Công nghệ
    • Khối ngành Kỹ thuật
    • Xem thêm
  • Tự học
    Làm tốt Học hay
    Sống chất lượng
    Chủ đề tự học
    Những kỹ năng, phương pháp giúp bạn tự học tốt hơn
    • Học tập suốt đời - Điều quan trọng nhất!
    • Quản lý thời gian
    • Xây dựng các thói quen tốt
    • Xây dựng kế hoạch hiệu quả
    • Notecard - Đọc sách hiệu quả, nhớ lâu
    • Xem thêm
    Hãy trải nghiệm và cảm nhận cuộc sống thật sâu sắc và chất lượng!
    • Chủ nghĩa tối giản (Minimalism)
    • Hạnh phúc
    • Tài chính
    • Chủ nghĩa khắc kỷ (Stoicism)
    • Sức khỏe
    Chia sẻ những chủ đề trong cuộc sống cho bạn tự học dễ dàng hơn
    • Học tập suốt đời - Điều quan trọng nhất!
    • Quản lý tài chính cá nhân
    • Xem thêm
  • Kho tri thức
    • Giáo dục
    • Khoa học và Công nghệ
    • Lịch sử
    • Nghệ thuật
    • Kinh tế
    • Tài chính
    • Pháp luật
    • Tôn giáo
    • Triết học
    • Tủ sách chọn lọc
  • Chia sẻ
    • Góc nhìn
    • Hỏi – Đáp
  • Về chúng tôi
    • Liên hệ
No Result
View All Result
  • Định vị
    Bạn là ai?
    Giúp bạn hiểu rõ hơn về bản thân mình
    • Bạn là ai? Hiểu mình để mạnh mẽ hơn
    • 8 bài trắc nghiệm tính cách phổ biến
    • Phân loại tính cách theo DISC
    • Lý thuyết mật mã Holland
    • Hướng dẫn làm trắc nghiệm Holland
    • Big Five Factor Model - 5 nhóm tính cách lớn
  • Định hướng
    Hướng đi cho bạn
    Ngành học
    Thế giới nghề nghiệp
    Hướng dẫn lựa chọn hướng đi phù hợp cho tương lai
    • Hướng dẫn Hướng nghiệp dành cho học sinh THCS - THPT
    • Hướng dẫn Hướng nghiệp dành cho phụ huynh
    • Hướng nghiệp theo nhóm Sở thích nghề nghiệp Holland
    Thông tin các Chuyên ngành học đang được đào tạo
    • Nhóm ngành Kinh doanh và Quản lý
    • Nhóm ngành Báo chí - Thông tin - Truyền thông
    • Nhóm ngành Đào tạo Giáo viên
    • Nhóm ngành Kỹ thuật
    • Nhóm ngành Pháp luật
    • Nhóm ngành Máy tính và Công nghệ thông tin
    • Nhóm ngành Nông - Lâm nghiệp - Thủy sản
    • Nhóm ngành Năng khiếu Nghệ thuật
    • Nhóm ngành Kinh tế
    • Xem tất cả Ngành đào tạo
    Cẩm nang tra cứu thông tin nghề nghiệp
    • Theo Bản đồ thế giới nghề nghiệp - ACT
    • Khối ngành Quản trị và bán hàng
    • Khối ngành Vận hành
    • Khối ngành Nghệ thuật
    • Seri "Người thật - Việc thật"
    • Theo Sách tra cứu nghề - ILO
    • Khối ngành Dịch vụ xã hội
    • Khối ngành Khoa học và Công nghệ
    • Khối ngành Kỹ thuật
    • Xem thêm
  • Tự học
    Làm tốt Học hay
    Sống chất lượng
    Chủ đề tự học
    Những kỹ năng, phương pháp giúp bạn tự học tốt hơn
    • Học tập suốt đời - Điều quan trọng nhất!
    • Quản lý thời gian
    • Xây dựng các thói quen tốt
    • Xây dựng kế hoạch hiệu quả
    • Notecard - Đọc sách hiệu quả, nhớ lâu
    • Xem thêm
    Hãy trải nghiệm và cảm nhận cuộc sống thật sâu sắc và chất lượng!
    • Chủ nghĩa tối giản (Minimalism)
    • Hạnh phúc
    • Tài chính
    • Chủ nghĩa khắc kỷ (Stoicism)
    • Sức khỏe
    Chia sẻ những chủ đề trong cuộc sống cho bạn tự học dễ dàng hơn
    • Học tập suốt đời - Điều quan trọng nhất!
    • Quản lý tài chính cá nhân
    • Xem thêm
  • Kho tri thức
    • Giáo dục
    • Khoa học và Công nghệ
    • Lịch sử
    • Nghệ thuật
    • Kinh tế
    • Tài chính
    • Pháp luật
    • Tôn giáo
    • Triết học
    • Tủ sách chọn lọc
  • Chia sẻ
    • Góc nhìn
    • Hỏi – Đáp
  • Về chúng tôi
    • Liên hệ
No Result
View All Result
Tuhoc.com.vn - Chia sẻ kiến thức HƯỚNG NGHIỆP, TỰ HỌC và GIÁO DỤC
No Result
View All Result
Home Kho tri thức Khoa học và Công nghệ

Machine learning là gì? Bao giờ robot gây chiến với con người?

Nguyễn Tiến Dũng by Nguyễn Tiến Dũng
4 tháng ago
in Khoa học và Công nghệ, Kho tri thức
A A
0
Machine learning

Machine learning là gì? Bao giờ robot gây chiến với con người?

0
SHARES
8
VIEWS
Share on FacebookShare on Twitter

Nội dung chính

  1. Machine learning là gì?
  2. Tại sao chúng ta cần máy học?
  3. Machine learning hiện hữu ở đâu xung quanh ta?
  4. Ai cần học sâu về machine learning? Học machine learning xong làm gì?
  5. Máy tính “ăn” những gì để thông minh?
    1. Dữ liệu (Data)
    2. Đặc trưng (Features)
    3. Thuật toán (Algorithm)
  6. Máy học như thế nào?
    1. 4 Mô hình machine learning phổ biến
      1. Học máy cổ điển (Classical machine learning)
      2. Học máy củng cố (Reinforcement learning)
      3. Học máy kết hợp (Ensemble learning)
      4. Mạng thần kinh nhân tạo và Học sâu (Neural network & deep learning)
  7. Bao giờ thì máy móc thông minh đủ để gây chiến với loài người?
5/5 - (2 bình chọn)

Machine learning là gì?

Machine learning (học máy) là một lĩnh vực của ngành khoa học máy tính. Lĩnh vực này nghiên cứu cách khiến máy tính tự học hỏi trên những dữ liệu thu thập được mà không cần được lập trình cụ thể.

Một ví dụ của machine learning là tính năng Discover Weekly của ứng dụng nghe nhạc Spotify. Mỗi sáng thứ Hai, Spotify tạo một playlist gồm 30 bài hát được chọn lọc tự động theo sở thích của từng người dùng.

Với machine learning, máy tính “thấu hiểu” gu nhạc của 100 triệu người dùng Spotify mà không cần được lập trình 100 triệu lần khác nhau.

Machine learning
Machine learning là một phần của môn khoa học trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence).

Tại sao chúng ta cần máy học?

Giả sử, bạn đang tìm mua một chiếc xe hơi. Bạn được báo giá chiếc xe mới khoảng 1 tỷ đồng. Bạn thấy người ta rao bán xe cũ đã đi được một năm ở mức 900 triệu. Và những chiếc xe đã lăn bánh được 2 năm có giá khoảng 800 triệu.

Nếu học hết toán lớp 5, bạn sẽ dễ dàng nhận ra quy luật định giá xe dựa trên tuổi đời của chiếc xe: cứ sau một năm sử dụng, chiếc xe xuống giá 100 triệu.

Theo ngôn ngữ machine learning, bạn vừa tìm ra regression (hồi quy), tức phương trình tính giá xe dựa trên mối quan hệ giữa các dữ liệu trong quá khứ. Sẽ thật đơn giản nếu bài toán mua xe chỉ dừng ở đó.

Trên thực tế, có rất nhiều phương diện cần phải cân nhắc khi định giá xe ngoài tuổi đời của nó: hãng sản xuất, độ hiếm, tình trạng xe, số km đã đi… Để tính toán chừng ấy thông tin của hàng ngàn chiếc xe rồi so sánh và lựa chọn, một người bình thường có thể mất đến vài trăm giờ đồng hồ.

Với học máy, máy tính có thể làm điều này trong vài giây. Đó là lý do một số ứng dụng được lập trình để tự động phân tích thị trường xe cũ, định giá xe, và đưa ra gợi ý phù hợp nhất cho người mua.

Machine learning hiện hữu ở đâu xung quanh ta?

Học máy đang được ứng dụng khắp nơi trong cuộc sống của chúng ta, ví dụ như:

  • Gợi ý sản phẩm cho người dùng trên Tiki, Shopee, Spotify, Netflix;
  • Lọc email spam, nhận diện email quan trọng trong Gmail, Yahoo! Mail;
  • Nhận diện khuôn mặt và hình ảnh trên Snapchat, Instagram, Facebook;
  • Đọc và dịch văn bản qua nhiều ngôn ngữ;
  • Dự đoán chu kỳ kinh nguyệt, giá cổ phiếu, cung cầu trên thị trường, tình hình giao thông, thời tiết;
  • Theo dõi và kiểm soát các dịch bệnh như virus corona;
  • Phát triển các dòng máy hút bụi tự động, chatbot, các trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assistant, hay xe không người lái.

Ai cần học sâu về machine learning? Học machine learning xong làm gì?

Nhờ cuộc đua công nghệ giữa các công ty và quốc gia, nhân lực ngành trí tuệ nhân tạo đang hưởng mức lương khủng. Một số con đường sự nghiệp phổ biến làm việc trực tiếp với machine learning là:

  • Kỹ sư machine learning (machine learning engineer);
  • Kỹ sư phần mềm (software engineer);
  • Nhà thiết kế trải nghiệm thông minh (human-centered machine learning designer);
  • Nhà khoa học dữ liệu (data scientist);
  • Nhà phân tích dữ liệu/kinh doanh (data/business analysts);
  • Kỹ sư ngôn ngữ tự nhiên (natural-language-processing engineer)

Machine learning thuộc lĩnh vực toán – tin. Nếu có nền tảng và tiếng Anh tốt, bạn có thể thử khóa học Machine Learning của Giáo sư Đại học Stanford Andrew Ng.

Máy tính “ăn” những gì để thông minh?

Để tự động hóa quá trình học, máy tính cần 3 thứ sau:

Dữ liệu (Data)

Muốn ứng dụng Gmail tự động phát hiện spam? Hãy thu thập các tin nhắn spam trong thực tế. Muốn dự đoán giá cổ phiếu? Hãy thu thập lịch sử giá. Muốn biết người dùng thích gì? Hãy phân tích những lượt search, cái like của họ trên Facebook. Dữ liệu nạp vào càng đa dạng thì máy tính cho ra kết quả càng chính xác.

Đặc trưng (Features)

Các đặc trưng là “tấm bản đồ” máy tính dùng để tham chiếu trong suốt quá trình “tự học”. Ví dụ, chúng ta biết rằng xe càng cũ thì càng xuống giá. Do đó, số công tơ mét của chiếc xe có thể làm tham chiếu định giá. Như vậy, số công tơ mét là một đặc trưng của bài toán định giá xe.

Thuật toán (Algorithm)

Những kỹ sư tin học dùng các thuật toán để giúp máy tính tự “nhào nặn” những dữ liệu và đặc trưng được thu thập trong suốt quá trình máy tính “học”. Thuật toán sẽ ảnh hưởng đến độ chính xác, tính hiệu quả và quy mô của kết quả cuối cùng được máy tính trả về.

Máy học như thế nào?

Máy tính có thể tiếp nhận dữ liệu đầu vào hoặc tự thu thập dữ liệu trong quá trình “học”. Đồng thời, các đặc trưng được thiết lập để lọc thông tin cần thiết. Cuối cùng, các kỹ sư phần mềm dựa vào những đặc trưng để tạo ra các thuật toán.

Machine learning

4 Mô hình machine learning phổ biến

Hiện nay phổ biến 4 mô hình học máy, đó là:

Học máy cổ điển (Classical machine learning)

Sử dụng các thuật toán machine learning truyền thống, mô hình này giải quyết những bài toán có dữ liệu đơn giản và đặc trưng rõ ràng. Điển hình là bài toán định giá ô tô.

Học máy củng cố (Reinforcement learning)

Cách này sử dụng phổ biến để giải quyết những bài toán không có dữ liệu đầu vào sẵn. Dữ liệu sẽ được nhập vào trực tiếp trong suốt quá trình máy tính “tự học”.

Ví dụ, máy tính có thể học chơi cờ bằng cách chơi nhiều và thất bại nhiều. Khi học được cách thua, máy tính tránh lặp lại những bước đi bất lợi và chọn những nước cờ nâng xác suất chiến thắng.

Học máy kết hợp (Ensemble learning)

Đây là sự kết hợp cả hai mô hình trên vào cùng một bài toán cụ thể, cùng một tập dữ liệu đầu vào. Từ đó sẽ chọn ra được phương thức tối ưu để cho ra những kết quả tốt nhất.

Mạng thần kinh nhân tạo và Học sâu (Neural network & deep learning)

Đây là những mô hình cải tiến ở cấp độ cao hơn của những mô hình học máy khác, được sử dụng trong những trường hợp có dữ liệu đầu vào phức tạp và những đặc trưng không rõ ràng.

Bao giờ thì máy móc thông minh đủ để gây chiến với loài người?

Gây chiến thì nhiều khả năng là không, nhưng máy móc được dự đoán sẽ thay thế một phần (không nhỏ) nhân lực trong tương lai.

Tuy nhiên, ngay cả các chuyên gia cũng không dám chắc về những dự đoán của họ. Lý do là vì các bước tiến khoa học khá khó lường, và trí thông minh được đánh giá dựa trên rất nhiều yếu tố chứ không riêng gì việc ghi nhớ bao nhiêu dữ liệu hay làm toán nhanh đến đâu.

Google Translate dịch thuật khá tốt ở một số ngôn ngữ, nhưng điều đó không có nghĩa là phần mềm này có thể thay thế được phiên dịch viên, dịch giả, hay nhà ngoại giao.


Bài viết được thực hiện bới Trương Tử Long, tham khảo từ Vietcetera.

Tags: Machine learning
Previous Post

5 Điều chuyên gia ngành Trí tuệ nhân tạo kể cho bạn

Next Post

6 Điều nghệ sĩ X.Lan mong bạn nhớ về nghề vẽ minh hoạ

Next Post
6 Điều nghệ sĩ X.Lan mong bạn nhớ về nghề vẽ minh hoạ

6 Điều nghệ sĩ X.Lan mong bạn nhớ về nghề vẽ minh hoạ

5 1 đánh giá
Article Rating
Theo dõi
Đăng nhập
Thông báo của
guest
guest
0 Comments
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận

Bài viết đọc nhiều

Tương quan giữa 6 nhóm Holland và Bản đồ thế giới nghề nghiệp

Bản đồ thế giới nghề nghiệp – Kết nối 6 nhóm Sở thích nghề nghiệp và 26 nhóm ngành nghề

26/11/2022
2k
nhà-vật-lý-học-albert-einstein

Học tập suốt đời – Kỹ năng quan trọng nhất!

05/01/2023
549
Bạn là ai? Hiểu mình để tự tin hơn

Bạn là ai? Hiểu mình để tự tin hơn khi lựa chọn

02/12/2022
397
6 nhóm đặc tính nghề Holland

Chi tiết về 6 nhóm Sở thích nghề nghiệp theo Lý thuyết mật mã Holland

05/12/2022
442

Phản hồi gần đây

  • Hiếu trong Bản đồ thế giới nghề nghiệp – Kết nối 6 nhóm Sở thích nghề nghiệp và 26 nhóm ngành nghề

Bài viết mới nhất

Hướng dẫn Cha mẹ hướng nghiệp cùng con

Hướng dẫn Cha mẹ hướng nghiệp cùng con

07/12/2022
45
Giản Tư Trung-Người trẻ và 5 lựa chọn quan trọng nhất cuộc đời.jpg

Người trẻ và 5 lựa chọn quan trọng nhất cuộc đời

05/12/2022
17
Mô hình tính cách 5 yếu tố (Five Factor Model)

Mô hình tính cách 5 yếu tố – 5 nhóm tính cách lớn (Five Factor Model – Big Five)

03/12/2022
62
Tìm hiểu ngành Sư phạm tiếng Chăm (Mã ngành: 7140228)

Tìm hiểu ngành Sư phạm tiếng Chăm (Mã ngành: 7140228)

02/12/2022
10

Chuyên mục

  • Bạn là ai?
  • Chia sẻ
  • Chủ đề Tự học
  • Định hướng
  • Định vị
  • Giáo dục
  • Góc nhìn
  • Hỏi – Đáp
  • Hướng đi phù hợp cho bạn?
  • Kho tri thức
  • Khoa học và Công nghệ
  • Kinh tế
  • Làm tốt Học hay
  • Lịch sử
  • Ngành Dịch vụ xã hội
  • Ngành học
  • Ngành Khoa học và Công nghệ
  • Ngành Kỹ thuật
  • Ngành Nghệ thuật
  • Ngành Quản trị và bán hàng
  • Ngành Vận hành
  • Người thật – Việc thật
  • Sống chất lượng
  • Tài chính
  • Thế giới nghề nghiệp
  • Tôn giáo
  • Triết học
  • Tự học
  • Tủ sách chọn lọc
KIẾN THỨC TỰ HỌC
Đăng ký nhận tài liệu và thông tin mới nhất từ Tuhoc.com.vn

TUHOC.COM.VN

Là cổng tra cứu thông tin và tư vấn HƯỚNG NGHIỆP dành cho các bạn học sinh sinh viên, đồng thời là không gian TỰ HỌC, dành cho tất cả mọi người có mong muốn tự rèn luyện, nâng cao kiến thức, kỹ năng để hoàn thiện bản thân TỐT HƠN MỖI NGÀY.

DANH MỤC

  • Định vị
  • Định hướng
  • Tự học
  • Kho tri thức
  • Chia sẻ

Thông tin

  • Về chúng tôi
  • Liên hệ
  • 0876 555 234
  • info@tuhoc.com.vn
  • Bitexco Tower, Q1, TP HCM

SOCIAL MEDIA

Youtube Skype Telegram Spotify Skype Twitter
© 2022 Tuhoc.com.vn

Hỗ trợ
tư vấn

  • Định vị
    • Bạn là ai?
  • Định hướng
    • Hướng đi phù hợp cho bạn?
    • Ngành học
    • Thế giới nghề nghiệp
      • Người thật – Việc thật
  • Tự học
    • Làm tốt Học hay
    • Sống chất lượng
  • Kho tri thức
    • Giáo dục
    • Khoa học và Công nghệ
    • Kinh tế
    • Lịch sử
    • Nghệ thuật
    • Pháp luật
    • Tài chính
    • Tôn giáo
    • Triết học
    • Tủ sách chọn lọc
  • Chia sẻ
    • Góc nhìn
    • Hỏi – Đáp
  • Giới thiệu
    • Liên hệ
wpDiscuz
0
0
Rất thích suy nghĩ của bạn, hãy bình luận.x
()
x
| Trả lời